它最终将解开核聚变能量的奥秘,使研究人员捕获并控制驱动太阳和恆星的运行过程。美国能源部普林斯顿等离子物理实验室和普林斯顿大学的研究人员希望利用一巨大的新型超级计算机,研究如何使用这种甜甜圈外形的设备——托卡马克装置 。

近年来,研究人员一直研究导致托卡马克装置运行中断和损坏的裂变反应,目前一种能够预测并控制裂变反应的人工智慧系统被选定为奥罗拉 超级计算机的首批项目之一,奥罗拉超级计算机预计2021年抵达阿尔贡国家实验室,并成为美国首个百万兆级计算机系统。该计算机系统可达到百万兆每秒运算,比当今最强大的超级福建快3计算机运行速度快50-100倍。

普林斯顿等离子物理实验室首席研究物理福建快3学家唐·威廉说:我们的研究将利用人工智慧的深度学习方式来加速进展。这个开创性项目将尝试着开发一种通过实验验证的方法,用于预测和控制ITER等燃烧等离子体聚变系统,该方法将验证聚变能的有效实用性。

据悉,ITER全称是国际热核聚变实验反应堆 ,也被人们形象地称为人造太阳 ,建造地点设在法国的南部小城卡达拉舍。由欧盟、美国、中国、日本、韩国、印度和俄罗斯等7个国家共同参与。

TIER也被称为人类历史上最複杂的科学项目。氢等离子体将被加热到1.5亿摄氏度,比太阳核心温度高10倍,从而使聚变反应进行。

该聚变反应发生在叫做托卡马克 的甜甜圈外形的反应堆里,它被巨大的磁铁包围着,这些磁铁对过热电离等离子体起到限制和循环作用,使它们远离金属壁。这种超导磁体必须冷却至零下269摄氏度,像星际空间一样寒冷。

长期以来,科学家一直试图模拟太阳内部发生的核聚变过程,认为它可以提供几乎无限量的廉价、安全和清洁电力资源。与现有裂变反应堆不同,裂变反应堆将分裂鈈和铀原子,不存在不受控制聚变链式反应的风险,也不会产生长期存在的放射性废料。

普林斯顿等离子物理实验室研製的深度学习软体系统也被称为递归神经网路融合系统 ,它是由神经网路组成,用户可以通过神经网路训练计算机探测感兴趣的事件。同时,这种人工智慧递归神经网路融合系统 能够快速预测大规模托卡马克等离子体在裂变反应时如何分解,并及时採取有效控制措施。

这项研究的总体目标是实现国际热核聚变实验反应堆的挑战性需求,该反应堆需要预测準确率达到95%,假警报率低于5%,至少在裂变发生前30毫秒或者更长时间发生。

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